Doktorand/in (w/m/d) im Bereich Data Science für Recyclingprozesse 100% Stelle mit Promotionsmöglichkeit

Werden Sie Teil eines agilen Teams in der Forschung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft! Wir vom Institut für Anthropogene Stoffkreisläufe (ANTS) sind innerhalb der Fakultät für Georessourcen und Materialtechnik in der Fachgruppe Rohstoff- und Entsorgungstechnik angesiedelt. Unser Ziel ist es, essenzielle Beiträge zur Entwicklung eines zirkulären und nachhaltigen Rohstoffmanagements beizutragen, um auch zukünftigen Generationen eine lebenswerte Umwelt zu hinterlassen. Die Forschungsgruppe „Sensortechnik & Data Science“ des ANTS erforscht hierzu die sensorbasierte Charakterisierung von Stoffströmen: Mittels bildgebender Sensoren werden Stoffströme (bspw. Kunststoffverpackungen) digital erfasst und durch Machine Learning Modelle und Bildverarbeitungsalgorithmen prozessrelevante Stoffstromeigenschaften (bspw. Materialzusammensetzung, Partikelgrößenverteilung) aus den Sensordaten extrahiert. Auf Basis dieser Stoffstromeigenschaften werden neue Anwendungen wie ein automatisiertes Qualitätsmonitoring oder eine adaptive Prozesssteuerung in Sortier- und Recyclingprozessen entwickelt und mit Industriepartner/innen großtechnisch demonstriert. Durch diese

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