Doktorand*in (m/w/d) Biostatistik/Data Science

* Erforschung neuartiger Ensemble-Learning-Verfahren zur Variablenauswahl in großen Biodatenbanken mit sequentiellen Erhebungszeitpunkten * Implementierung und Optimierung von tree-based Bagging- und/oder Boosting-Meta-Algorithmen mit Adjustierung für Störvariablen im Sinne von Regressionsgleichungen * Entwicklung von Visualisierungstechniken und/oder Metriken zur Verbesserung der Interpretierbarkeit der Modelle * Mitarbeit an interdisziplinären Projekten in etablierten, groß angelegten Kohortenstudien und Biodatenbanken durch biostatistische Analysen * Präsentation von Forschungsergebnissen auf Fachtagungen und Verfassen von wissenschaftlichen

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